华为智慧(园区)建筑解决方案【PPT】，由华为(安徽)友情提供，供大家学习。

《华为智慧城市业务解决方案》，由华为中国区软件事业部供稿，供大家学习！

华为智慧社区解决方案，供各位学习。
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中国电信智慧城市整体解决方案，供大家学习。
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“甲骨文智慧城市（园区）解决方案”，来自Oracle智慧城市顾问友情供，供大家学习！

非正式版“首批智慧社区试点《上海陆家嘴智慧社区试点总体规划》”，原文作者上海陆家嘴智慧社区发展中心，供各个试点城市学习，欢迎来信咨询与实地考查！

智慧城市技术讲座之顶层规划编制要点，供大家学习。

　　智慧社区与智慧养老标准化研讨，供大家学习。

　　随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问题。

　　近年来，“物联网”备受追捧，去年举办的世界互联网大会、中国互联网大会和前不久在美国拉斯维加斯举办的国际消费类产品电子产品展览会，物联网都被列为重要议题，一定程度上说，未来的世界将是“物联”的世界。

　　2014年中国在线教育火热无比，BAT为首的互联网公司大举进入，巨额的资本也蜂拥而至;但2014年中国在线教育业冰冷无比，粗略统计在2014年关门的在线教育公司已经超过20家，梯子网、那好网等相继倒闭给后进入者泼了一碰冷水。

　　波士顿的数据科学团队正在利用尖端工具和算法来优化商业活动，且这些商业活动是基于对用户数据中的深刻透析。数据科学大量使用机器算法，可以帮助我们在数据中识别和利用模式。从互联网大规模数据中获取透析是一项具有挑战性的任务，因此，能大规模运行算法是一个至关重要的需求。

　　在互联网发展的下一个阶段，企业需要思考和工作的方式将会很不同，这个阶段，到处都充斥着无数新的机遇，无论是车联网还是智能家居，物联网将会对我们生活的各个方面产生深远的影响。