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共话医疗AI未来 2018医疗人工智能产业发展论坛圆满落幕

[日期:2018-10-23] 来源:网络  作者: [字体: ]

雷锋网消息 近日,中国人工智能产业发展联盟2018医疗人工智能产业发展论坛在江苏省苏州国际博览中心举行。本次大会关注了医疗人工智能领域的最新进展以及面临的挑战,重点讨论了人工智能在健康医疗方面的前沿研究和产业化热点。

中国信息通信研究院人工智能部主任、中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊,浙江大学睿医人工智能研究中心主任吴健,中国信息协会医疗卫生和健康产业分会会长宋新等人出席了会议,多位来自国内不同组织和机构的人工智能和医学领域著名专家学者针对医学人工智能前沿课题、研究进展、未来发展等方面作了专题报告并展开交流研讨。

本次会议由中国人工智能产业发展联盟主办,苏州工业园科技发展有限公司承办。

北京邮电大学计算机学院副教授张成文和浙大睿医人工智能研究中心COO孙琪担任大会主席,负责会议主题的确立、报告专家的邀请与会议内容的组织等工作,本次大会的主持人亦由张成文教授兼任。

作为本次大会的合作媒体,雷锋网全程见证了大会盛况。

这是一次产学研结合的大会,十余位来自信息科学和医学领域的专家学者、临床医生、政府部门和产业界代表齐聚一堂,围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域进行了深入交流与探讨。

会议开始,中国信息通信研究院人工智能部主任,中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊做了大会开幕致辞并对到场嘉宾表示热烈欢迎。

在致辞中,孙明俊谈及了本次大会举办的初衷和目的,为了推动人工智能在医疗方面的落地,推动行业的提升和互联互通,她号召在座的嘉宾和中国人工智能产业发展联盟来共同促进“人工智能+医疗”委员会的成立,希望企业、医院和学术界都能参与到这个委员会的建设中来,真正使用AI医疗来解决实际问题。

来自浙江大学睿医人工智能研究中心的吴健主任分享了题为《管窥医学人工智能》的主题演讲,介绍了四个方面的医学人工智能:医学人工智能之势、医学人工智能的学术前沿、产业界现状和浙大人工智能研究中心的研究成果。

来自中国信息通信研究院的赵阳光分享了他对智能医疗发展趋势和标准化建立的思考。

相较于前两位嘉宾,中国信息协会医疗卫生和健康产业分会会长宋新更多的从人工智能创新创业大环境现状角度进行了反思,他总结道:现在大部分人工智能企业还处于早期,而且还看不到太好的盈利模式和很成熟的应用场景,创业成本高、人才的匮乏和资金的短缺也限制了它们的发展。

浪潮集团健康医疗总经理潘淇介绍了浪潮集团在健康医疗大数据和人工智能方面的工作成果。

汇医慧影创始人兼CEO柴象飞博士作为创业公司的代表也上台发言,他表示,全流程和精标注的数据对AI企业至关重要,有时候甚至超过算法,他还对外展示了公司目前开发的医学数据全周期AI系统、科研平台和医院随访系统等应用案例。

来自百度智慧医疗的王冰女士也介绍了百度在医疗人工智能方面所做的创新实践案例:包括120多项开放性技术能力、百度医疗大脑、医学影像筛查、诊前智能分导诊机器人和基层医生辅助诊断等等。

推想科技营销副总裁张春棠指出了医学影像目前的三个痛点:诊断不精确、供给的稀缺和工作效率低,并推荐了推想的解决方案和落地案例。

来自医渡云的吴凡介绍了AI技术推动下的医疗大数据产业落地方案,他总结到,数据产业的发展需要四个过程:分别是数据集中,数据融合和清洗,用人工智能的方法进行结构化和标准化的处理,最后就是数据的应用。

依图医疗的高级总监窦玉梅展示了依图医疗在肿瘤和儿童骨龄检测以及儿科互联网医疗上的落地情况,并对医疗人工智能产业化的未来展望发表了自己的看法。

探智立方的CTO钱广锐指出自动化建模对于人工智能的价值在于能够大大降低工作量,并分享了相关的医疗落地案例。

在大会的最后,为了加强各位学者和专家之间的交流互信,大会主持还精心安排了可以让嘉宾互相面对面交流的圆桌对话环节,让思维在互相碰撞中产生新的火花,也为在场观众带来了不一样体验的知识洗礼。

其中,宋新分享两个判断医疗AI产品的标准:一是一定得挣钱,二是一定得有临床价值。他还高屋建瓴的指出,产业联盟一要有事做,要能互相帮助,要有资金来源,要有强有力的领导,联盟才能做得长久。他还打趣道:“能学好用好毛选的联盟一定是好联盟。”

大会的特邀嘉宾欧陕兴教授也表达了自己对产业联盟的看法:第一个就是要有思想,第二就是要有领导,要有能善于倾听,善于鼓励,善于指导,能慧眼识才的领导。

会后,本次大会的促成者张成文教授向雷锋网表达了他对本次大会的评价和对未来的展望。

张成文教授说道:“本次大会很好的实现了一个展示两个突出,展示了优秀的医疗人工智能产业发展理念与成果,突出了医疗人工智能产业的先进生产力代表,突出了先进生产力的引领推动作用。”

他同时也向产业发展联盟的成员传达了自己的期望:为了快速形成产业竞争力与影响力,希望产业成员可以实践“纵横资源聚集机制”,纵就是以“AI+病种”为主线进行生态链资源聚集,横就是以医疗人工智能产品类为主线进行生态链资源聚集,纵横交错,繁荣产业,实现创新活跃、开放协作的医疗人工智能“政产学研用”深度融合的创新生态系统。

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