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隔空点餐、生物识别、DNA测酒量代表的未来AI如何发展?

[日期:2017-10-13] 来源:赛迪网  作者: [字体: ]

  十一长假归来,迎接我们的不仅是iPhoneX、iPhone 8的预售、华为Mate 10的发布、谷歌全家桶的亮相,硬件的智能当然离不开大数据的互联互通和高速处理平台,因此,云计算、人工智能等技术成为背后功臣和支撑,其落地场景和应用市场成为行业内外思考的关键课题。

  在行业场景落地中,人工智能技术是在行业需求出现之后得以高速推动和升级研发的,与传统的技术研发和场景落地并行的模式稍有不同,正是移动时代、智能时代对生活便捷的刚需最终推动了人工智能技术的前进。这一点让身边的简单需求最早开始变得智能。

  当下正在火热进行的云栖峰会上,隔空点餐、生物识别、DNA测酒量、智慧酒店等应用全面落地,让普通人亲身感受到未来小镇中的黑科技生活。这一切也预示着,人工智能正在悄无声息地进入生活角落,其影响不仅是惠民服务,更重要的是对城市运行和宜居生活的提升。

  这一点上,从老生常谈的智慧城市概念,到现如今的城市大脑都有涉及,人工智能对城市的意义已无需赘言:大数据的实时互通和深度挖掘可让城市管理者准确感知每个角落的需求变化,同时数据的深度学习结果可辅助城市自我修复和提升系统效率,节省人力投入、提高准确率和效率。

  人工智能的潜力将在真正落地后不断释放,得到最大限度利用,蓝图的远大是值得肯定的。不过,着眼当下,更应该思考的是人工智能的瓶颈突破和技术研发话题,这也是多家互联网公司争相挖角高新技术人才的原因,以往只属于发达国家的优势科技现在正逐渐在更多国家普及开来,以中国的百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头为例,三家均在国际范围内招兵买马、组建优秀团队,频繁从美国高科技公司高薪聘请研发团队,相继成立人工智能部门或事业群。

  在人才吸引和培养的力度上,不得不提的是昨日刚刚高调成立“达摩院”的阿里巴巴。在昨日开幕的云栖大会的首日上,阿里巴巴集团CTO张建锋在会上宣布,未来3年内,阿里巴巴在技术研发上的投入将超过1000亿人民币。

  从对外公布的成员合影来看,“达摩院”的成员阵容空前强大,首批公布的十人中有三位中国两院院士、五位美国科学院院士,其中包括人工智能领域世界级泰斗Michael I. Jordan、“人类基因组计划”领军人物George M. Church。这两位堪称是人工智能领域全球两位根目录人物之一,门下英雄辈出,如深度学习领域的领军人物蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio、前百度首席科学家吴恩达、斯坦福大学教授Percy Liang等都是其弟子。另外,George M. Church则是“人类基因组计划”领军人物,用新方法开创了“个人基因组”研究的时代。

  “达摩院”的成立也是对人工智能战略优先的考量和口号的印证,今年以来,已有多家公司提出类似人工智能优先、AI First的战略和口号,在各家纷纷瞄准AI IN ALL的时代,取得技术突破的领先就是赢在起跑线,人才资源在研发中的意义不容小觑,培养属于自己的研发团队和常备力量才能切实根据自身需求调整研发方向,为自己量身设计未来规划路线。这样稳定的团队力量不仅能提升人工智能的专业实力,还能和公司内部研发力量相互优势互补,促进整体技术实力。

  在新零售、新金融等一系列概念推出之后,“新”的内涵迫切需要诠释,在传统消费时代正在升级的今天,“秒懂”用户心理,为用户营造沉浸式的智能生活圈和生活服务成为每个人对“新”的一大期待。这种类似于预测未来的功能在以往看似不可到达,而人工智能的强项正在于此,机器对人工的增强可让理想中的未卜先知成为现实。

  秒懂人心的优势的直接体现就是此次云栖大会奉上的“隔空点餐”、“蚂蚁佐罗”、“DNA测酒量”和智能酒店之中,用户可在虚拟屏幕中借助AR成像展示的逼真食物景象虚拟点餐,不再需要平板电脑或其他媒介,而点餐后付款环节也可借助蚂蚁金服的佐罗系统,人脸识别和声纹识别综合更加保障安全性,在此前落地肯德基餐厅的测试中验证了用户体验和系统稳定性,阿里巴巴也在此次大会上将其称为全球首次。

  当然,未来的AI生活远不止支付和出行,而是覆盖衣食住行各个领域的全方位生态。为此,阿里巴巴今日也推出了AliGenie语音开放平台,括精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案三大部分,全面赋能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服务场景。

  对于个人用户,只需语音输入就能获得相应开发技能,对于行业用户,可以定制专属的语音系统和功能,在线平台同时可提供开发和生成解决方案的一揽子服务,内容服务商、智能家居、应用服务商已覆盖日常生活每个领域,生活、办公、娱乐、出行一应俱全。

  在类似的开放平台不断推出之后,作为用户更希望看到的是在实际应用中的简便,智能生活不是繁多的应用软件的堆砌,更希望一次操作中解决问题,特别是跨平台的跳转次数不断增多后,用户体验的影响还是很大的。

  作为行业关注者,我们期待愈加强大的机器智能提升行业效率、创造价值,另一方面同样期待不同平台的相互整合,如果每个终端厂商的服务彼此冲突、不能融合,那么对行业的提升和用户的便利并无好处。更多开放平台能够最大限度拥抱行业是未来急需的。

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