Conviva 创始人 Davis Shepherd 在此次峰会上就Conviva使用Spark的情况，从我们是做什么、哪些问题需要我们解决、为什么Spark对于我们的解决方案必不可少、未来Spark能为Conviva带来什么改变等方面做了详细的介绍。

    携程旅行网负责网站运营中心容量平台周海燕——ctrip的容量规划任务，通过使用当前性能作为基线数据，评估以及预测系统需要什么资源，什么时候需要更多的资源。其中包括，基于周期性季节指数预测法的业务量预测，基于回归分析的web容量预测等。

    九城技术部负责Hadoop的架构师周诚：九城基于Hadoop的大数据分析平台及相关的具体案例。

Databricks高级软件工程师Michael Armbrust：Catalyst，一个Spark和Shark的查询优化框架

UC Berkeley AMPLab 高级软件工程师Sameer Agarwal：在大数据上近似查询

Stratio高级架构师Luca Rosellini：StratioDeep ，一个在Spark 和Cassandra之间的集成层

Databricks创始人Patrick Wendell：理解Spark应用程序的性能

Cloudera公司高级软件工程师及Hadoop提交者Sandy Ryza：资源管理和Spark在Hadoop上作为较高级数据处理框架

TupleJump 创始人兼CEO Rohit Rai： TupleJump平台详解

CloudPhysics首席科学家和联合创始人Xiaojun Liu：数据中心运营管理的群体智慧

金融行业数据架构的演变

云端漫步—利用Amazon AWS构建可伸缩的数据分析平台

Amazon高级架构师Parviz Deyhim：让Spark飞，用Amazon Elastic MapReduce构建弹性和高可用性的Spark集群

WANdisco 大数据工程总监Konstantin Boudnik：Spark集成到企业大数据堆栈的成功和挑战

Adobe系统技术实验室主要科学家Jim Donahue：Flint发展了Spark