如今，数据在推动许多工业部门创新中的核心作用已经显而易见。企业**者都不能忽视这一趋势，因此必须了解他们推动价值链变化的力量。2020年将是企业内部管理数据驱动型创新面临挑战的时刻，同时也是那些行业**者的机遇。以下5个关键因素将有助于确定未来一年的挑战和机遇。  1.法律因素  在欧洲各国，GDPR法规已开始对企业收集和使用数据的方式产生的影响。对违反法规的企业将处以巨额罚款无疑引起了人们的关注。遵循GDPR法规的主要变化之一是要求企业收集数据时获得个人的知情权和认可，而不是先前法律所允许的默认认可。显而易见的效果将出现在大多数网站上的弹出窗口，现在要求人们在同意访问Cookie的单选框之前打钩，以允许访问网站的内容。  这对企业从其他来源收集数据的方式产生了一定的影响，迫使许多公司重新评估是否应该首先收集这些数据。现在说这是否会对企业之间通过交易所共享数据产生“寒蝉效应”还为时过早，但一两个案例和巨额罚款就会产生广泛的影响。总部设在美国的企业也不应过于自负：欧洲各国法院近期的一些裁决表明，GDPR法规和相关立法可以适用于大西洋两岸的企业。结合更多地方立法，如2018年《加州消费者隐私法》，法律环境对数据滥用者越来越不利。  2.不断变化的政策环境  伴随着更为严格的立法，美国和欧洲许多决策者对此有一些反对的情绪。其中一些可能是选举前的政治言论，但政府高层的态度也有一定的转变。正如1911年的标准石油公司(Standard Oil)和1984年的美国电话电报公司(AT&T)因在各自市场的垄断地位而被监管机构拆分一样，如今要求对Facebook和谷歌进行拆分的呼声也越来越高。虽然这可能对这两家公司构成生存威胁，但这也可能为规模较小的竞争对手提供机会，而这些竞争对手可能会从更高层次的竞争领域获益。尽管在1911年和1984年的拆分之后，很难找到更多创新的证据，但这次可能会有所不同。建立一家石油或电信公司需要大量的资本投资，而数字初创公司则可以用更少的资源实现规模和盈利：具有讽刺意味的是，谷歌和Facebook本身就是这方面一个很好的例子。  3.金融市场  一年前，人们对一系列科技企业公开募股(IPO)寄予的厚望迅速消退。随着人们对其数据驱动平台战略威力的信心减弱，共享乘车公司Uber公司和Lyft公司的股价已明显低于发行价。WeWork的失败并没有改善任何事情。然而，新的风险投资基金仍在发布中，因为资本所有者寻求在普遍停滞不前的金融市场获得回报。在可预见的未来，数字医疗行业一直是并且继续是一个重要的受益者。研究机构CB Insights公司在2019年前9个月调查了超过375亿美元的医疗投资，其中与人工智能相关的资金是业务增长快的领域之一。数据是许多此类投资的核心，从企业寻找更好的方法来收集和分析患者数据到新系统以改善医院的工作流程，这些投资都是如此。  4.人工智能和机器学习的研究进展  随着人工智能和机器学习技术的改进，可以更快、更准确地大规模处理数据，新出现的市场参与者正在将这些技术应用于各行业领域。就像当前对数字医疗的关注一样，预计到2020年将有更多的公司向其他领域构建人工智能和机器学习解决方案的公司发布投资公告。但是，简单地在企业描述中添加人工智能技术并获得资金投入的时代即将结束。企业面临越来越大的压力，需要证明其采用人工智能和机器学习正在增加的价值，而这种压力将会在未来一年内增加。  5.新的数据来源  数据驱动的企业业务取决于其使用的数据。“垃圾进垃圾出”这句格言仍很正确。谷歌、Facebook和亚马逊等科技巨头得益于利用客户数据，为用户以及广告商和其他提供核心收入来源的企业带来更多价值的良性循环。这使得新进入者很难与其竞争，因为他们正在没有用户基础来生成数据或