车生产厂商使用有关人工智能和质量保证的工业物联网传感器。传感器收集数据，然后采用人工智能算法对其进行分析以查明可能的问题。
　　也许采用这种方法有益的方面是可以让汽车生产厂商可以更早地意识到问题，可以显著降低厂商将缺陷零件销售给客户的可能性。
　　当企业需要减少产品缺陷的数量时，请考虑是否可以使用其他技术(例如传感器或大数据接口)来了解问题的出处和原因。这样，应该更容易发现质量保证流程中的差距在哪里以及应该如何处理。
　　5.加强和个性化医疗
　　医疗机构对各种数据进行统计，以追踪患者的病情并找出可能导致医疗不规范的问题。例如，他们可以查看医院的再入院率、平均住院时间，患者在待诊之前需要等待多长时间等。
　　这些衡量标准都是了解组织在质量方面如何与竞争对手进行竞争的一部分。佛罗里达州的弗拉格勒医院使用人工智能技术为高死亡率患者提供护理服务。该技术减少了成本，并缩短了住院时间。例如，该工具可以为肺炎患者节省1300多美元的直接成本，并减少了两天的住院时间。
　　企业可以使用类似的方法来确定人工智能是否可以改进基于时间或费用的统计数据。与往常一样，质量水平应该保持在较高水平，即使其他测量值下降。
　　6.提供更好的培训成果
　　员工接受的培训也与质量保证有关。新加坡国立大学的研究人员开发了一种工具，使用人工智能为个人用户定制培训内容。
　　他们表示，这种方法比其他培训方法更能提高认知能力。而人们对培训强度的反应不同，采用人工智能技术定制的方法可能会促进人们的认知和理解。
　　使用人工智能和质量保证进行培训的一种方式是跟踪人们以前所覆盖的模块以及它们如何响应不同的内容交付方式，例如视频或音频。
　　质量保证为企业业务提供支持
　　企业需要质量保证作为重中之重，这意味着可以避免出现代价高昂的问题，并维护企业的声誉。
　　使用人工智能技术之后，从中获得的启发可以帮助企业节省时间和其他资源，同时最大限度地提高输出质量。