自从1991年8月6日发布的网站以来，全球互联网现在拥有的网站超过19.4亿个，并且全球每天有超过70亿次的搜索查询。数据正在改变组织开展业务的方式，更重要的是，正在改变组织制定业务决策的方式。然而，51.8%的流量来自机器设备和机器人，剩下的48.2%来自人类。  随着数据不断的激增，数据官这一职位应运而生，最近为了支持该角色，数据官办公室也开始发挥作用。  建立正确的结构可以对组织转型产生积极影响，从而推动数据驱动的文化。人们需要解决四个问题，以了解数据官办公室的价值：  •建立数据官办公室目的是什么?  •主要的办公室功能是什么?  •需要哪些资源和技能?  •办公室的主要职责是什么?  目的  数据官是一名行政人员，主要负责通过内部和外部使用数据资产来实现和支持组织的价值创造。这包括管理、规划、定义、捕获、使用、访问数据和信息。一般来说，数据官在三个方面负有责任：数据管理、分析、技术。  •数据管理从制定治理实施政策的战略中获取数据的保护和治理。  •分析包括分析数据以将其转化为有用的见解所需的任何功能。  •技术涵盖数据接收、移动、监控和存储的数据架构、基础设施和服务。  数据官负责捕获高质量和及时的数据，并将数据资产利用给利益相关者。为了完成这一任务，人们需要了解这个角色的目的。数据官办公室的作用很简单：从数据中创造价值。为了确定角色的背景，将深入研究其功能。  功能  建立一个良好的数据办公室的方法有很多种，但是建立一支优秀的团队的方法很少。数据官办公室需要设想、原型化、传播、实施和支持现有和新的数据平台。组织可以在此处采取两种主要途径：  第一条途径是让数据官办公室运行IT数据操作。这意味着数据官对所有数据库管理员以及支持创建或维护数据资产的任何资源承担责任。这可以采用定制系统，SaaS解决方案或现成的解决方案的形式。这种方法的好处是数据的价值增加，而冗余和成本降低。另一方面，日常运营活动将重点限制在开发战略数据资产的方法上。  第二种途径是让数据官办公室运行IT资产。在这里讨论如何管理现有的数据资产，并利用新的数据资产。这种方法的好处是它促进了更大的协作和共享数据资产的能力。缺点是缺乏原始数据所有权、预算限制，以及在进行重大转换之前需要额外的、跨功能的购买行为。有时候这种购买行为不会发生，并且会扼杀超越正常边界的进步思想。  资源  数据官办公室的资源构成根据员工和年收入的不同而有很大差异，因此这种方法可以采用多种形式。但是观察到一些常见的主题。其差异在于，一家公司可能需要一种特定资源，而另一家公司可能需要很多资源。根据企业的业务需求，根据其判断来扩展主要功能。  接下来将介绍以下主要角色和所需的技能：  •数据官  •数据科学家  •数据建模师  •数据架构师  •数据分析师  •前端设计师/开发人员  •数据库管理员  •投资组合经理  •专案经理  •业务关系经理  数据官在大限度地获得组织数据资产的价值方面发挥领导作用。该角色负责领导转型变革，以组织定位，使其由数据驱动。在正确的时间推动正确的数据使用，创建数据驱动的文化以及分析很是重要。但是，该角色重要的方面是建立和促进数据官职能办公室的组织支持，以及未来数据在组织中将具有的角色。很少有**者会争辩说，数据正在改变商业决策，商业模式正在改变。面临的挑战是这些**者可能不相信其数据官办公室是执行此任务的正确团队。这就是为什么在IT外部建立协作和建立信任很是重要的原因。  数据科学家通过利用数据、开发预测模型和分享提出新见解的故事，帮助确定改善组织成果的机会。对数据科学家来说，