有这样一个学府，身批五彩霞衣，笼罩学术光环；
 
有这样一群人，埋头于科研，执教于一线；
 
有这样一个空间，世界上优秀的技术就在这个空间里被研究出来，经过多次试验后被证明能被商用时，这项研究成果才会得以面世，为大众所认知。
 
因此，普通大众对大学科研机构这个空间非常好奇，其中北京大学的重点实验室。近日，企业网D1Net记者就采访到了北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室的马修军博士，了解到北京大学机器感知与智能教育部重点实验室（以下简称实验室）的IT配置、信息化建设方面的要求，并与马修军博士交流了他对大数据研究以及在智慧城市建设等方面的看法，其深度思考相信可以作为我们正在经历的大数据时代为客户服务的一种指南。
 
 
 
 
 
上图为：北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室的马修军博士
 
解密国家科研重点实验室
 
据马修军博士介绍：北京大学机器感知与智能教育部重点实验室集聚了北京大学数学、计算机科学、智能科学技术、心理学以及认知科学的优势力量而组建的多学科交叉科研机构，是一个多学科交叉的实验室。
 
实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标，并紧密结合国民经济和社会发展的要求，开展机器感知、智能信息处理与认知科学方面的基础与应用基础研究。
 
目前实验室的主要研究方向有感知机理，计算智能与知识发现，视感知，听感知，数字媒体技术，可视化与视觉计算。
 
主要研究内容包括：探索人的感知机理以及感知与智能的关系；研究机器感知与智能的实现方法，扩展人的感知能力；开发应用于国家建设和改善民生的智能感知系统。实验室的建设目标是力争通过这些方向的前沿性研究工作，将实验室建设成为多学科交叉的、开放的、具有国际竞争力的机器感知与智能研究基地。
 
实验室现有固定编制科研人员48名，其中包括教授（研究员）28名，副教授（副研究员）19名，讲师1名。另有行政与实验设备管理人员4名。实验室主要科研人员来自信息科学技术学院、心理学系、数学科学学院等相关院系。实验室的主要成员还入选教育部立异团队“机器感知理论及应用”
 
解密实验室的信息化建设要求：安全及性能兼备
 
实验室在大数据研究方面对信息化软硬件设备有哪些要求呢？对华为HANA一体机的试用情况如何？
 
马修军博士说：“我的实验室是第一家使用华为HANA的教育机构实验室，相较于IBM、HP、DELL等HANA服务器，设备稳定可靠，性能满足实验测试要求，相较于其它厂商的远程测试，华为能够快速提供测试 demo、现场测试支持、性能高、高稳定的测试结果等。"
 
解密实验室科研项目如何落地：四种途径
 
实际上实验室做出的基础性研究或者技术研究，如果得不到商业化落地也是枉然，那么北京大学在从实验室到商用之间的渠道是什么？
 
据马修军博士介绍：“目前北大在商业化落地方面主要是四种途径：
 
一是通过授权专利；
 
二是通过孵化器运作；
 
三是与在市场上处于领头羊领域的厂商进行合作；
 
四是北大根据项目的需要进行直接合作。”
 
解密实验室的大数据研究：关注数据智能分析
 
马修军博士本人在大数据领域潜心研究多年，在他看来，目前是大数据研究的好的阶段吗？
 
马修军博士说：“大数据的研究实质上已经有了很多年，只不过，近几年大家看到了大数据带来的价值，并因为大数据时代的到来，带来了很多的挑战，所以越来越引起重视。
 
大数据有4个“V”特征，即数据量大（Volume）、类型多样（Variety）、增长迅速（Velocity）和价值大（Value）。其中，价值大以前较容易被忽略，大家更喜欢将大数据与技术联系在一起。但实际上，大数据不只是