存储和计算，数据智能分析等相关技术也非常重要。所以，挖掘大数据中的价值犹如沙里淘金，数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能，以及开源云计算架构的研究也需要得到重视。”
 
马修军博士现在在大数据方面的研究方向主要是数据智能分析方面，包括实时数据的高效处理、时空数据的数据挖掘和模型、时空数据可视化等。因为大数据的应用将越来越广泛，信息类型、来源也变得愈来愈复杂，就像现在都在建设的智慧城市，就离不开大数据的智能分析，智慧城市的“智慧”恰恰就体现在大数据的应用上。
 
解密智慧城市研究：国家不是智慧城市的买单者
 
大数据的应用正得到越来越广的应用，智慧城市的建设就离不开大数据。我们看到，智慧城市建设带给我们非常多的机会，当然，也有不少的问题出现。作为学者，马修军博士对目前中国的智慧城市建设有着怎样的看法？对此有何建议？
 
马修军博士的观点非常新颖，他认为：目前的智慧城市建设存在误区，多关注顶层规划，少关注应用；智慧城市建设的利得者—厂商为迎合城市管理者，也就是国家的需求来做的设计，而不是站在城市的居民的角度出发，从市民的角度来建设智慧城市。这会出现一个问题：因为大家利益不一致，又会变成了一个个的信息系统孤岛。
 
马修军博士建议，智慧城市可以借鉴开放平台的做法，国家只是提供机制体制，创造一个平台，大家在这个平台上开发出各种服务。
 
他认为，本次三中全会以后，国家实质已颁发了一些规范，国家主要是是以购买服务的方式采购信息化服务，不会有很大的资金和能力投入到智慧城市大规模建设中。总体思路是：国家出理念；IT解决方案提供商合理规划建设；由多边市场参与，共同受益。
 
具体做法可以分成四个层次：
 
第一层次：国家引导，出思路、出理念，规范行为：包括政策支持、法律规范等行为；
 
第二层次：在国家指导下，联合国有资本及本地创新型企业组建成智慧城市的运营主体，这个联合的运营主体自筹资金，创新运营模式，协调好与整个城市各个运作部门的关系；这个层次是核心层，也就是企业作为智慧城市的运营中心，而不是由国家作为主导。
 
第三层次：各大IT解决方案提供商合理规划，与上述运营主体展开多种合作。
 
第四层次：市场整合各类服务资源，市民受益，通过付费得到个性化服务。
 
当然，作为第二层次的运营主体，是智慧城市建设中的核心，因为它一般由国有资本及本地创新型企业联合组建，且在一个城市中具有相当大的资源调度能力，因此，容易形成垄断。但这也正考验着国家的“智慧”。
 
马修军个人简介：
 
博士学历，北京大学信息科学技术学院智能科学系副教授。研究方向包括地理信息系统、物联网、三维虚拟协同环境、时空数据挖掘、智能Agent与智能系统等。
 
编著《地理信息系统》、《空间数据库》、《多媒体数据库与内容检索》等多部专著。在国际国内期刊、会议发表论文60余篇。主持或参加了多项国家自然科学基金和科技部863项目。
 
目前在实时数据智能处理，时空数据大数据平台，以及智慧城市应用系统方面积累了丰富的研究成果。主持了智慧承德总体规划、北京智慧西城建设实践路径、等多个智慧城市规划和建设方案项目，并作为技术骨干负责了十二五科技支撑项目“城市居民时空行为分析关键技术与智慧出行服务应用示范”。